गाजर और छड़ें: कैसे नियामक डेटा गुणवत्ता क्रांति को आगे बढ़ा रहे हैं

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हालाँकि सोफ़र-संदर्भित अनुबंधों की बाज़ार तरलता में वृद्धि जारी है, अधिकांश बाज़ार सहभागी अभी भी लीबिया में होंगे…
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ओपनपेड के तकनीकी निदेशक दिमितार दिमित्रोव ने कहा कि नया साल एम्बेडेड वित्त के लिए "परिवर्तनकारी" होगा। अधिक से अधिक के अनुसार...
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लेखक: फिल फ्लड, नियामक और एसटीपी सेवाओं के लिए वैश्विक व्यापार विकास के निदेशक | 2 दिसंबर 2021 | ग्रेशम प्रौद्योगिकी
नियामक रिपोर्टिंग जटिलता और जांच से भरे माहौल में, नियामक "गंभीर रूप से सख्त" हो रहे हैं: कम गुणवत्ता वाले डेटा और त्रुटियों के प्रति सहनशीलता कम हो रही है, और आंखें मूंदने का युग खत्म हो गया है।
हालाँकि, इससे त्रुटियों में कमी नहीं आई और डेटा गुणवत्ता में सुधार नहीं हुआ जिसकी उद्योग को उम्मीद थी। यह सवाल उठाता है: क्या डर वित्तीय संस्थानों को अपने डेटा और रिपोर्टिंग समस्याओं को हल करने के लिए मजबूर करने के लिए पर्याप्त है? अभी भी प्रेरणा की आवश्यकता है?
उच्च-गुणवत्ता, सटीक डेटा कंपनियों के लिए कभी भी इतना महत्वपूर्ण नहीं रहा है - या इसे हासिल करना कभी भी कठिन नहीं रहा है। वित्तीय संस्थानों का डेटा कई रिपॉजिटरी और न्यायक्षेत्रों में संग्रहीत होता है, जो मैन्युअल प्रक्रियाओं और पर्यवेक्षण की कमी से बाधित होता है, जो निस्संदेह जटिल है-और जैसा कि हम विभिन्न न्यायक्षेत्रों में नियामक मतभेदों की बढ़ती प्रवृत्ति को देखते हैं, यह स्थिति और भी खराब हो जाएगी।
विनियामक अनुपालन के लिए कंपनियों को प्रेरित करने वाले तरीकों को दो शिविरों में विभाजित किया जा सकता है: गाजर और स्टिक।
सबसे अधिक इस्तेमाल की जाने वाली "बड़ी छड़ी" नियामक जुर्माना है। ईएसएमए प्रतिबंध रिपोर्ट के अनुसार, एमआईएफआईडी II के तहत राष्ट्रीय सक्षम प्राधिकरण (एनसीए) द्वारा लगाए गए जुर्माने की राशि 2020 में चौगुनी से अधिक हो गई है, जो केवल 180 मिलियन की तुलना में कुल 8.4 मिलियन यूरो (613 प्रतिबंधों और उपायों सहित) तक पहुंच गई है। यूरो (371 प्रतिबंध) और उपाय) पिछले वर्ष।
हालाँकि, इन दंडों को लेने के बाद, डेटा अखंडता और विश्वसनीयता में सुधार नहीं हुआ है। अप्रैल 2021 में जारी ईएसएमए की ईएमआईआर और एसएफटीआर 2020 डेटा गुणवत्ता रिपोर्ट ने सात साल पहले यूरोपीय मार्केट इंफ्रास्ट्रक्चर रेगुलेशन (ईएमआईआर) लागू होने के बाद पहली बार एक विशिष्ट मुद्दे के रूप में डेटा गुणवत्ता पर जोर दिया।
ईएमआईआर आवश्यकताओं के अनुसार, वर्तमान में लगभग 7% दैनिक प्रस्तुतियाँ प्रतिपक्षकारों द्वारा विलंबित होती हैं। इसके अलावा, कम से कम 11 मिलियन अज्ञात डेरिवेटिव को दैनिक मूल्यांकन अपडेट नहीं मिला है, और 2020 में किसी भी संदर्भ तिथि पर, 32 से 3.7 मिलियन के बीच अज्ञात डेरिवेटिव अज्ञात हैं। सार्वजनिक रूप से उपलब्ध लगभग 47% डेरिवेटिव (कुल मिलाकर लगभग 20 मिलियन) अभी भी बेजोड़ हैं।
पहले से ही डेटा गुणवत्ता संबंधी समस्याओं से ग्रस्त पुराने समाधानों का उपयोग करने से चीज़ें और अधिक जटिल हो जाती हैं। यह एसएफटीआर के प्रति कंपनी के दृष्टिकोण में विशेष रूप से स्पष्ट है। बहुत से लोग सोचते हैं कि यह विनियमन ईएमआईआर के बहुत करीब है, और बस कॉपी और पेस्ट पर क्लिक करें।
इससे पता चलता है कि हालांकि बड़ी छड़ी वास्तव में एक भूमिका निभा सकती है, लेकिन रिपोर्ट में कम डेटा गुणवत्ता की समस्या को हल करने के लिए यह अकेले पर्याप्त नहीं है।
खराब डेटा गुणवत्ता और गलत वित्तीय नियामक रिपोर्टिंग के लिए कंपनियों को दंडित करने के बजाय, उन्हें मजबूत डेटा अखंडता के लाभों का एहसास करने में मदद करना बेहतर है - जैसे कि कम लागत, बेहतर परिचालन दक्षता और आसान नवाचार पथ - सी- को प्रोत्साहित करने में अधिक प्रभावी हो सकते हैं। सुइट्स और रिपोर्टिंग टीम डेटा गुणवत्ता को प्राथमिकता देती है।
हालाँकि, इसका मतलब यह नहीं है कि गाजर और स्टिक परस्पर अनन्य होने चाहिए। एक ही समय में दोनों का उपयोग करना मानकों को बढ़ाने का सबसे प्रभावी तरीका हो सकता है।
सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि नियामकों को यह बताना चाहिए कि कार्रवाई करना डर ​​के कारण नहीं, बल्कि महत्वाकांक्षा के कारण है और यह डेटा की सफलता की कुंजी है।
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